🧠Medio 3D
의료영상 연구를 위한
Research Workbench
Web + LocalDICOM / NIfTI3D VisualizationAlgorithm Hub
시작하기
Features
연구에 필요한 모든 것
🧠
2D/3D 시각화
DICOM, NIfTI 데이터를 2D MPR과 3D 볼륨 렌더링으로 바로 확인하세요.
🔬
알고리즘 연결
Segmentation, Registration, AI Inference — 알고리즘을 연결하고 바로 실행합니다.
📊
결과 비교
같은 데이터에 다른 알고리즘, 다른 파라미터. Side-by-side로 즉시 비교하세요.
🔄
재현 가능한 실험
데이터, 모델 버전, 파라미터, 결과를 세션 단위로 기록합니다.
📦
Curated Hub
알고리즘, 데이터셋, 논문, GitHub를 연결한 연구 허브. 발견하고 바로 실행하세요.
🌐
웹 + 로컬 하이브리드
웹에서 빠르게 시작하고, 고성능 작업은 로컬에서. 둘 다 지원합니다.
📤
공유 & Export
스크린샷, figure, 공유 링크를 한 번에. 논문과 발표 자료 준비가 쉬워집니다.
🏥
DICOM 네이티브
DICOM, DICOMweb, NIfTI, TCIA 등 의료영상 표준 포맷을 기본 지원합니다.
👥
팀 협업
세션을 저장하고, 공동연구자에게 read-only 링크로 전달하세요.
How it works
3단계로 시작하세요
📂
Step 1
데이터를 불러오세요
DICOM, NIfTI 파일을 업로드하거나 공개 데이터셋에서 바로 시작하세요.
🔬
Step 2
알고리즘을 실행하세요
Hub에서 알고리즘을 찾고 연결. 결과를 2D/3D overlay로 바로 확인합니다.
📤
Step 3
비교하고 공유하세요
버전별, 파라미터별 결과를 비교하고 figure나 링크로 공유하세요.
Who is it for
이런 분께 추천해요
의료영상 AI 알고리즘을 빠르게 검증하고 싶은 연구자
논문 결과를 재현하고 비교해야 하는 대학원생
데모와 발표 자료를 쉽게 만들고 싶은 연구팀
알고리즘 결과를 공동연구자에게 공유해야 하는 개발자
연구 흐름을 연결하세요.
의료영상 연구를 위한 워크벤치, 지금 시작하세요.
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